Objetivo de la posición

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Sr. Analyst Credit Portfolio para participar en el desarrollo y evolución de estrategias de decisiones crediticias basadas en análisis de datos y modelos analíticos.

La posición tendrá un rol clave en la generación de insights, el desarrollo de modelos y la optimización de estrategias de riesgo crediticio, contribuyendo a mejorar la calidad de cartera, la eficiencia de los procesos y la experiencia de los clientes. Asimismo, colaborará en iniciativas de innovación vinculadas a analytics, machine learning e inteligencia artificial, trabajando en conjunto con distintas áreas del banco.

Principales responsabilidades:

• Desarrollar, implementar y mantener modelos analíticos para la toma de decisiones crediticias, incluyendo scoring, segmentación, propensión, pricing por riesgo y modelos predictivos.

• Analizar información y generar recomendaciones para optimizar estrategias de originación, aprobación, asignación de límites y gestión de riesgo crediticio.

• Participar en iniciativas de innovación vinculadas a machine learning, inteligencia artificial, automatización de decisiones y experimentación analítica.

• Monitorear el desempeño de modelos y estrategias vigentes, identificando oportunidades de mejora y proponiendo acciones correctivas.

• Generar análisis e insights de negocio que permitan identificar oportunidades comerciales, nuevos segmentos de clientes, campañas de cross-sell y estrategias de pre-calificación.

• Colaborar con equipos de Riesgo, Negocio, Tecnología y Datos en proyectos de analítica avanzada y mejora continua de los procesos de decisión crediticia.

• Elaborar reportes, dashboards e indicadores para el seguimiento de la cartera y el desempeño de las estrategias implementadas.

Requisitos:

• Graduados o estudiantes avanzados de carreras como Actuario, Economía, Ingeniería, Estadística o afines.

• Experiencia sólida en riesgo de crédito, analytics y modelización de datos, preferentemente en entidades financieras.

• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos estadísticos o predictivos.

• Manejo de herramientas de análisis y procesamiento de datos como SQL, Python, Databricks, SAS, R o similares.

• Conocimientos de machine learning y analítica avanzada aplicados al negocio.

• Capacidad para transformar datos en recomendaciones accionables con impacto en los resultados del negocio.

• Perfil analítico, orientado a la resolución de problemas, con autonomía y capacidad para trabajar de manera colaborativa con múltiples stakeholders.

Competencias

• Orientación a resultados.

• Capacidad analítica.

• Organización y planificación.

• Trabajo en equipo.

• Proactividad.

• Comunicación efectiva.

• Orientación al cliente.

En Comafi trabajamos para generar valor a nuestros clientes a través de soluciones innovadoras y un fuerte compromiso con la excelencia. Promovemos un entorno colaborativo donde las personas pueden desarrollarse, aprender y potenciar su carrera profesional.

Si te apasionan los desafíos, la mejora continua y querés ser parte de una organización en constante evolución, ¡te invitamos a postularte y sumarte a nuestro equipo!